如何做好精准营销，实现0距离“读懂”老客户

　　互联网时代，企业之所以需要精准营销，是因为精准营销更有针对性，更一针见血，更能高效捕捉目标客户、降低企业运营成本。那么针对老客户，我们又该如何做好精准营销呢？

　　一、提升老客户的活跃度

　　不断策划、举办不同形式的优惠活动、礼品赠送活动，以“情感+利益”相结合的方式诱导客户，提升活跃度。为了让老客户持续关注，消息推送是最常用的方式，不仅能提升老客户粘性，还能唤醒沉睡的老客户。但消息是一把双刃剑，用不好会对客户造成骚扰。那么如何做好消息推送呢？

　　最常见的办法，那就是投其所好，与老客户保持一个调性。好实用微商防伪系统跟大家说一个浅显易懂的道理，就像女孩子都喜欢鲜花，都喜欢收礼物，但是如果是不喜欢的人送的，鲜花带来的只有厌恶，相反，如果是喜欢的人送的，再小的礼物她们都会开心不已。所以说，要善用“意见领袖”的力量，他们一句话往往比一场大营销都管用。不管是消息推送，还是相关活动，如果能够与意见领袖形成合作，借力打力，效果会好很多。

　　二、做好老客户的日常维护

　　进行日常的老客户维护，就要站在客户的角度思考问题，积极建立与老客户的情感联系渠道。就拿微信营销来说，通过标签、群发、朋友圈、可见范围、提醒谁看等做好日常客户维护。

　　比如标签：标签是方便给客户打上一些印记，例如做实体营销，除了客户的基本信息之外，在跟客户交流的过程中还可以了解到客户是哪里人、家庭背景、生活习惯、兴趣爱好、宗教信仰、人脉圈子等，打上这样的一些标签。在朋友圈分享相关资讯内容的时候，选择可见范围和提醒谁看这个功能，通过之前给老客户打的标签，做一个精准定位的营销方式，推送给老客户自己需要的微商城广告链接，老客户不但不会反感，相反，他们还会感谢我们的用心，因为在我们这里，让老客户找到了归属感。

　　三、利用大数据做好老客户的需求分析

　　AI+大数据，是接下来10年里精准营销的核心武器，其中分为以下3个步骤：

　　1.数据采集，了解用户，通过收集用户所有的数据，主要包括静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如消费习惯、购买行为等；

　　2.分析这些数据，给客户画像，画像代表客户对营销内容有兴趣、偏好、需求等，分析推算客户的兴趣程度、需求程度、购买概率等；

　　3.将这些画面综合起来，拼成一张较为完整的图，这样我们对客户就有了一个大概的了解，也就基本上知道客户心里需求和痛点了。

　　例如，前不久认识的一个从事互联网教育培训工作的朋友，她通过对自己十几年来合作的1000多家客户信息进行海量剖析，告诉了我一个非常有意思的现象，那就是与她合作的客户中，35岁-50岁的女性居多。根据这一信息，在日常的客户交往过程中，使他会本能地对35岁-50岁这个年龄阶段的女性更加上心，且一定会采取面谈的方式。一般来说，只要能够面谈到3次及以上的，85%的女性都会选择与他合作。

　　由此可见，通过对数据进行有效正确的分析，就能够做到个性化的营销和定位，加强对客户的认知，为客户找到价值，从而带动销量，拉升了业绩增长。同时更加客观理性的看到自己的优势和不错，懂得善用自己的优势做事情。

　　总之，经营老客户的方法有很多，适合自己的才是最好的。遵循一个原则：让老客户感觉到我们的诚实守信、勤快善良、专业敬业、用心贴心就好了，衡量的唯一维度，那便是时间。时间，能让自己的坚持感动客户，成为客户真正的朋友，这才是老客户精准营销的核心价值之所在。